به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی به محققان کمک میکنند تا جهشهای ویروسی را پیشبینی کنند و انتخاب سویه واکسن را بهبود بخشند و به چالشهای دیرینه در کنترل آنفولانزای فصلی بپردازند.
طبق برآوردهای سازمان بهداشت جهانی که در اوایل سال ۲۰۲۵ منتشر شد، آنفولانزای فصلی همچنان یکبار سنگین سلامت جهانی است و سالانه میلیونها عفونت شدید و مرگومیر قابلتوجهی را ایجاد میکند.
در چندین منطقه، فعالیت آنفولانزا به سطح قبل از همهگیری بازگشته یا از آن فراتر رفته است و افراد مسن، کودکان خردسال و افراد مبتلا به بیماریهای مزمن را در معرض بیشترین خطر قرار میدهد. چنین الگوهایی نیاز به استراتژیهای پیشگیری بهبودیافته و واکسنهای مؤثرتر را تقویت میکند.
تلاشها برای کنترل آنفولانزا به دلیل جهش سریع ویروس و محدودیتهای روشهای آزمایشگاهی سنتی به چالش کشیده شده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهعنوان ابزارهای قدرتمندی برای پیشبینی تغییرات آنتیژنی، افزایش انتخاب سویه واکسن و تسریع تولید در حال ظهور هستند.
فراتر از توسعه واکسن، مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از دادههای بالینی معمول، نظارت بر عفونت و تجزیهوتحلیل پاسخ ایمنی را بهبود میبخشند.
این پیشرفتها نظارت را افزایش داده و راه را برای پیشگیری و درمان شخصیسازی شده آنفولانزا هموار میکنند.
