پشتیبانی از اکتشافات علمی توسط جمینای گوگل

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، گوگل از ابزارهای هوش مصنوعی جمینای برای علم (Gemini for Science) جهت پشتیبانی از اکتشافات علمی در زمینه‌های تحقیقاتی رونمایی کرد.

این ابتکار شامل سه ابزار آزمایشی در آزمایشگاه گوگل است که با همکاری کو - ساینتیست (Co-Scientist) ساخته شده است و به محققان کمک می‌کند تا چالش‌های تحقیقاتی را تعریف، فرضیه‌هایی را  ایجاد و آنها را از طریق یک فرآیند چند عاملی ارزیابی کنند. 

گوگل اعلام کرد که این ابزار از یک (مسابقات ایده) استفاده می‌کند که در آن، عامل‌ها مسیرهای تحقیقاتی ممکن را تولید، بحث و ارزیابی می‌کنند و ادعاهایی را ارائه می‌دهند که با استنادهای قابل کلیک پشتیبانی می‌شوند.

 ابزار کشف محاسباتی (Computational Discovery) که با همکاری آلفا ایوُلو (AlphaEvolve) و دستیار تحقیقاتی تجربی (Empirical Research Assistance) ساخته شده است، برای تولید و امتیازدهی تعداد زیادی از تغییرات کد به صورت موازی طراحی شده است. گوگل اعلام کرد که این نمونه اولیه می‌تواند به دانشمندان در آزمایش رویکردهای مدل‌سازی در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی خورشیدی و اپیدمیولوژی کمک کند.

 ابزار بینش‌های ادبی (Literature Insights) که با همکاری نوت بوک ال ام (NotebookLM) ساخته شده است، متون علمی را جستجو می‌کند و نتایج را در جداول ساختاریافته برای تجزیه و تحلیل در کنار هم سازماندهی می‌کند. محققان می‌توانند از آن برای شناسایی شکاف‌های تحقیقاتی، ترکیب یافته‌ها در مقالات و ایجاد خروجی‌هایی مانند گزارش‌ها، اسلایدها و مرورهای صوتی یا تصویری استفاده کنند.

گوگل اعلام کرد که دسترسی به آزمایش‌ها به تدریج از طریق گوگل لبز  (Google Labs) باز خواهد شد. این شرکت همچنین از طریق گوگل کلود (Google Cloud) قابلیت‌های مرتبط را به سازمان‌ها ارائه می‌دهد و شرکای آن ابزارهای آزمایش برای تحقیقات دارویی، علوم زراعی، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و کارهای مرتبط با ماموریت جنسیس (Genesis)  وزارت انرژی ایالات متحده را ارائه می‌دهند.  

گوگل به عنوان بخشی از (Gemini for Science)، ابزار مهارت های علمی (Science Skills) را نیز راه‌اندازی می‌کند، مجموعه‌ای که بیش از 30 پایگاه داده و ابزار علوم زیستی را ادغام می‌کند. گوگل اعلام کرد که این ابزارها می‌توانند از گردش‌های کاری مانند بیوانفورماتیک ساختاری و تجزیه و تحلیل ژنومی در پلتفرم‌های عامل‌محور مانند گوگل انتی گریویتی (Google Antigravity) پشتیبانی کنند.

این شرکت اعلام کرد که با بیش از 100 موسسه برای اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی علمی خود همکاری می‌کند و یک جامعه آزمایش‌کننده قابل اعتماد ایجاد کرده است که شامل دانشجویان دکترا، محققان صنعت و برندگان جایزه نوبل می‌شود.

این اقدام نشان می‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان بزرگ هوش مصنوعی از مدل‌های علمی تخصصی به سمت ابزارهای عامل‌محور گسترده‌تری حرکت می‌کنند که از تولید فرضیه، تجزیه و تحلیل ادبیات و آزمایش محاسباتی پشتیبانی می‌کنند.