about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

نقد
1405/04/06 - 17:47- جنگ سایبری

نقد و بررسی فیلم سینمایی قمارباز | فیلمی درباره هک شدن بانک سپه در جنگ دوازده روزه

قمار باز یک تریلر ایرانی محصول سال ۱۴۰۴ است که توسط محسن بهاری کارگردانی شده است. تهیه کنندگی این فیلم را سجاد نصراللهی نسب بر عهده داشته و بهجت شریف اصفهانی هم نگارش فیلمنامه را انجام داده است. کوروش تهامی، آرمین رحیمیان، امیر نوروزی و شبنم قربانی از باز

عدم
1405/04/18 - 09:33- تروریسم سایبری

عدم آمادگی رژیم صهیونیستی برای مقابله با حملات سایبری احتمالی ایران

کارشناسان معتقدند که رژیم صهیونیستی برای مقابله با احتمال حمله سایبری ایران در انتخابات از طریق رسانه‌های اجتماعی آمادگی ندارد.

پژوهش جدید کینگز کالج لندن نشان می‌دهد مدل‌های AI در استفاده از سلاح هسته‌ای بسیار بی‌پرواتر از انسان‌ است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ در حالی که قدرت‌های نظامی جهان به‌طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای مدل‌سازی سناریوهای جنگی استفاده می‌کنند، پژوهش جدید کینگز کالج لندن نشان می‌دهد مدل‌های AI در استفاده از سلاح هسته‌ای بسیار بی‌پرواتر از انسان‌ است.

این آزمایش توسط دکتر Kenneth Payne، پژوهشگر مطالعات دفاعی، انجام شده و سه مدل زبانی بزرگ پیشرفته شامل GPT-5.2 از OpenAI، Claude Sonnet 4 از Anthropic و Gemini 3 Flash از Google در سناریوهای جنگی مقابل هم قرار گرفتند تا تصمیم‌گیری آنها را مشاهده کنند.

استفاده 95 درصدی از سلاح هسته‌ای در شبیه‌سازی‌ها

مدل‌ها در مقابل ۲۱ سناریوی مختلف که از درگیری‌های مرزی و بحران منابع تا تهدیدهای وجودی علیه کشورها را شامل می‌شد قرار گرفتند و در مجموع ۳۲۹ مرحله تصمیم‌گیری را طی کردند. آن‌ها برای توجیه انتخاب‌های خود حدود ۷۸۰ هزار کلمه استدلال تولید کردند.

نتیجه حیرت انگیز بود. در ۹۵ درصد سناریوها دست‌کم یکی از طرفین به استفاده از سلاح هسته‌ای تاکتیکی روی آورد. هیچ‌یک از مدل‌ها نیز به‌طور کامل تسلیم یا مصالحه نهایی را انتخاب نکردند.

به گفته Payne تابوی هسته‌ای که در ذهن رهبران انسانی بسیار قدرتمند است و به آسانی سراغ آن نمی‌وروند، ظاهراً برای ماشین‌ها به همان اندازه گزینه دشواری نیست.

تشدید ناخواسته تنش

جالب‌تر اینکه در ۸۶ درصد شبیه‌سازی‌ها، تشدید ناخواسته تنش رخ داد؛ یعنی مدل‌های هوش مصنوعی اقداماتی فراتر از آنچه خودشان در استدلالشان «مناسب» توصیف کرده بودند، انتخاب کردند. اگر هم جایی عقب‌نشینی رخ می‌داد، بیشتر تاکتیکی و موقتی بود تا یک تغییر راهبردی واقعی.

James Johnson، پژوهشگر امنیتی از دانشگاه ابردین، هشدار داده که اگر عامل‌های هوش مصنوعی در تعامل با یکدیگر قرار بگیرند، می‌توانند واکنش‌های همدیگر را تشدید کرده و چرخه‌ای خطرناک از تصمیم‌های تهاجمی ایجاد کنند که شاید از تصمیم‌گیری انسانی هم بی‌ثبات‌تر باشد.

پژوهشگران معتقدند مسئله فقط نبود احساس ترس در ماشین‌ها نیست. هوش مصنوعی «مفهوم تهدید وجودی» را مانند انسان درک نمی‌کند. برای یک مدل زبانی، نابودی کامل یک کشور صرفاً یک متغیر در معادله تصمیم‌گیری است و از آن اجتناب نمی‌کند.

این موضوع می‌تواند منطق بازدارندگی هسته‌ای که بر ترس متقابل از نابودی استوار است را تضعیف کند. در شبیه‌سازی Payne زمانی که یک مدل از سلاح هسته‌ای تاکتیکی استفاده کرد، طرف مقابل تنها در ۱۸ درصد موارد عقب‌نشینی کرد!

هرچند این پژوهش اثبات نمی‌کند که مدل‌های فعلی ذاتاً خطرناک هستند یا به‌زودی جای ژنرال‌ها را می‌گیرند، اما نشان می‌دهد ورود AI به حوزه‌های راهبردی و امنیتی می‌تواند پیامدهایی پیش‌بینی‌ناپذیر داشته باشد.

موضوع:

تازه ترین ها
اختیارات
1405/05/12 - 16:09- هوش مصنوعي

اختیارات جدید برای اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا

تنظیم‌کنندگان اتحادیه اروپا اختیارات جدیدی برای اجرای قانون هوش مصنوعی به دست ‌آوردند.

تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

کاهش حساب‌های کاربری رسانه‌های اجتماعی کودکان در استرالیا

کمیسر امنیت الکترونیکی استرالیا کاهش زودهنگام حساب‌های کاربری رسانه‌های اجتماعی زیر ۱۶ سال را نشان داد.