هوش مصنوعی، ثبات مالی را تهدید می‌کند

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، سارا بریدن، معاون رئیس بانک انگلستان، هشدار داد که قابلیت‌های هوش مصنوعی که به‌سرعت در حال پیشرفت هستند، خطرات فزاینده‌ای را برای ثبات مالی ایجاد می‌کنند.

 بریدن خاطرنشان کرد که مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است تنها چهار تا هشت ماه از پیشرفته‌ترین مدل‌های اختصاصی عقب‌تر باشند. او هشدار داد که تأخیر در اعمال وصله‌های امنیتی می‌تواند به مهاجمان اجازه دهد تا آسیب‌پذیری‌های تازه افشا شده را مهندسی معکوس کنند که این امر ارزیابی آژانس‌های امنیت سایبری پنج چشم را تکرار می‌کند که جدول زمانی مربوط به تهدیدات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی بر اساس ماه‌ها و نه سال‌ها اندازه‌گیری می‌شود.

 بریدن در مورد بازارهای مالی هشدار داد که عامل‌های معاملاتی هوش مصنوعی که به درخواست‌های مشابه یا سیگنال‌های بازار پاسخ می‌دهند، می‌توانند در دوره‌های استرس یکدیگر را تقویت و نوسانات را تشدید کنند. او همچنین هشدار داد که سیستم‌های مستقل می‌توانند از اهداف اصلی خود یا از اهداف گسترده‌تر سیاست‌های عمومی منحرف شوند.

 بریدن گفت: 

 بانک انگلستان با مرکز نوآوری بانک تسویه‌حساب‌های بین‌المللی و بانک مرکزی آلمان همکاری می‌کند تا شبیه‌سازی کند که چگونه طرح‌های عامل مختلف می‌توانند به رفتار گله‌وار کمک کنند. این کار همچنین به بررسی تدابیر حفاظتی مشابه با قطع‌کننده‌های مدار بازار یا کلیدهای قطع‌کننده می‌پردازد که می‌توانند در صورت تهدید ثبات مالی توسط مدل‌های معیوب، معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی را متوقف کنند.

 بریدن همچنین به پیامدهای هوش مصنوعی عامل‌محور برای پرداخت‌ها اشاره کرد، جایی که سیستم‌های خودمختار می‌توانند به طور فزاینده‌ای تراکنش‌ها را از طرف کاربران آغاز کنند.

 بریدن افزود: 

 این امر سؤالاتی را در مورد رضایت، مجوز، مسئولیت پرداخت‌های نادرست و قابلیت همکاری ایجاد می‌کند، زیرا سازمان‌های مختلف استانداردهای فنی رقابتی را توسعه می‌دهند. بانک در حال رهبری یک ابتکار دولتی - خصوصی برای طراحی نسل بعدی زیرساخت پرداخت‌های خرده‌فروشی بریتانیا با درنظرگرفتن این موارد استفاده نوظهور است.

 بریدن در پایان خواستار همکاری بین‌المللی قوی‌تر شد و تأکید کرد که هوش مصنوعی خطرات سیستمی فرامرزی را ارائه می‌دهد که مشابه خطراتی است که در طول بحران مالی جهانی در معرض آن قرار گرفتند. او پیشنهاد کرد که وابستگی‌های فناوری مشترک زیربنای هوش مصنوعی پیشرفته، هماهنگی بین‌المللی نزدیک‌تری را بین مقامات مالی ایجاب می‌کند.