about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

ممکن است گوگل با کمک جمینای، مدل زبانی بزرگ چندوجهی خود، به دنبال رقابت با دولینگو باشد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , گوگل روز سه‌شنبه سه آزمایش جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی را با هدف کمک به یادگیری زبان جدید به شیوه‌ای شخصی‌تر ارائه کرد. این آزمایش‌ها هنوز در مراحل ابتدایی هستند، اما ممکن است گوگل با کمک جمینای، مدل زبانی بزرگ چندوجهی خود، به دنبال رقابت با دولینگو باشد.

اولین آزمایش به شما کمک می‌کند تا عبارات خاصی را که در لحظه نیاز دارید به سرعت یاد بگیرید. با دومین آزمایش شما یاد می‌گیرید عامیانه‌تر صحبت کنید و شبیه به یک فرد بومی به نظر برسید.

سومین آزمایش به شما این امکان را می‌دهد که با استفاده از دوربین خود، کلمات جدیدی را براساس محیط اطراف یاد بگیرید.

گوگل می‌گوید یکی از خسته‌کننده‌ترین بخش‌های یادگیری زبان جدید این است که در موقعیتی قرار بگیرید که به عبارتی خاص نیاز دارید اما هنوز آن را یاد نگرفته‌اید.

آزمایش های هوش مصنوعی گوگل برای تمرین زبان

در آزمایش اول یا «Tiny Lesson»، شما می‌توانید یک موقعیت را توصیف کنید، مانند «پیداکردن یک پاسپورت گمشده»، و واژگان و نکات گرامری متناسب با آن موقعیت را دریافت کنید. همچنین می‌توانید پیشنهاداتی برای پاسخ‌ها مانند «نمی‌دانم کجا آن را گم کردم» یا «می‌خواهم این موضوع را به پلیس گزارش دهم» دریافت کنید.

آزمایش بعدی، «Slang Hang» به شما کمک می‌کند هنگام صحبت‌کردن به زبان جدید، لحن شما شبیه به متن کتاب‌های درسی مدرسه به نظر نرسد. گوگل می‌گوید هنگام یادگیری زبان جدید، معمولاً یاد می‌گیرید رسمی صحبت کنید. به همین دلیل این آزمایش برای آموزش گفتار عامیانه و استفاده از اصطلاحات بومی طراحی شده است.

با این ویژگی، می‌توانید یک مکالمه واقع‌گرایانه بین افراد بومی ایجاد کنید و ببینید که چگونه دیالوگ هر بار یک پیام را آشکار می‌کند. به عنوان مثال، می‌توانید از طریق مکالمه‌ای که در آن یک فروشنده خیابانی با یک مشتری گپ می‌زند یا موقعیتی که دو دوست قدیمی در مترو به هم می‌رسند، یاد بگیرید. همچنین، این امکان وجود دارد که روی اصطلاحاتی که با آنها آشنا نیستید، ماوس را نگه دارید تا معنی و نحوه استفاده آنها را بیاموزید.

گوگل اشاره می‌کند که این آزمایش گاهی اوقات از برخی اصطلاحات عامیانه به اشتباه استفاده می‌کند یا کلماتی ابداع می‌کند، بنابراین کاربران باید آن‌ها را با منابع معتبر مقایسه کنند.

آزمایش سوم، «Word Cam» به شما این امکان را می‌دهد که از محیط اطراف خود عکس بگیرید. سپس جمینای اشیاء را شناسایی کرده و آن‌ها را به زبانی که در حال یادگیری هستید برچسب‌گذاری می‌کند. این ویژگی همچنین کلمات اضافی مرتبط با اشیاء را نیز ارائه می‌دهد.

شرکت گوگل می‌گوید ایده پشت این آزمایش‌ها این است که ببیند چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای یادگیری مستقل به‌صورت پویاتر و شخصی‌تر استفاده کرد.

آزمایش‌های جدید از زبان‌های زیر پشتیبانی می‌کنند: عربی، چینی (چین، هنگ‌کنگ، تایوان)، انگلیسی (استرالیا، بریتانیا، آمریکا)، فرانسوی (کانادا، فرانسه)، آلمانی، یونانی، عبری، هندی، ایتالیایی، ژاپنی، کره‌ای، پرتغالی (برزیل، پرتغال)، روسی، اسپانیایی (آمریکای لاتین، اسپانیا) و ترکی. این ابزارها از طریق Google Labs قابل دسترسی هستند.

تازه ترین ها
اتهام
1405/04/02 - 09:36- آسیب پذیری

اتهام به گیت‌هاب در بی‌توجهی به هشدارهای امنیتی

پلتفرم توسعه نرم‌افزار گیتهاب گزارش رسمی آسیب‌پذیری را که به نقص‌های طراحی در این سامانه اشاره داشت، رد کرده است.

هشدار
1405/04/02 - 09:33- آمریکا

هشدار سناتور آمریکایی نسبت به کاهش بودجه و کمبود نیروی انسانی در آژانس امنیت سایبری آمریکا

یکی از سناتورهای آمریکایی با ارسال نامه‌ای به سرپرست آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت ایالات متحده، نسبت به کاهش گسترده نیروها، کمبود کارکنان در دفاتر منطقه‌ای و توقف فعالیت یکی از مهم‌ترین مراکز اشتراک‌گذاری اطلاعات سایبری در این کشور ابراز نگرانی کرد.

دستور
1405/04/02 - 09:30- آمریکا

دستور ترامپ برای ساخت یک رایانه کوانتومی قدرتمند

آمریکا در بحبوحه رقابت با چین، قصد دارد تا سال‌های ۲۰۳۰ تا ۲۰۳۱ سامانه‌های کلیدی خود را به رمزنگاری پساکوانتومی منتقل کند.