آزمایش آسیبپذیریهای سایبری به کمک هوش مصنوعی در هند
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ اس کریشنان (S Krishnan)، وزیر الکترونیک و فناوری اطلاعات هند، گفت که این کشور استفاده از مدلهای هوش مصنوعی را برای شناسایی آسیبپذیریهای امنیت سایبری در زیرساختهای دیجیتال دولتی آغاز کرده و نزدیک به ۵۰۰ برنامه و سیستم فناوری اطلاعات دولتی در طول ماه گذشته تحت آزمایشهای استرس قرار گرفتهاند.
این تمرین توسط تیم واکنش اضطراری رایانهای هند (CERT-In) انجام شد که یک جعبه شنی اختصاصی هوش مصنوعی برای ارزیابی سیستمهای دولتی در برابر تهدیدات سایبری بالقوه ایجاد کرده است.
کریشنان توضیح داد:
«ما حدود یک ماه است که در این کار هستیم. تیم واکنش اضطراری رایانهای هند یک جعبه شنی ایجاد کرده که در آن از چندین مدل هوش مصنوعی برای آزمایش برنامهها و سیستمهای دولتی استفاده میشود. دولت در حال استقرار ترکیبی از مدلهای هوش مصنوعی متنباز پیشرو و همچنین مدلهای توسعهیافته هندی برای شناسایی نقاط ضعف است قبل از اینکه توسط عوامل مخرب مورد سوءاستفاده قرار گیرند. ما از حدود نه یا ده مدل متنباز به همراه یک یا دو مدل هندی استفاده میکنیم.»
سیستمهای هوش مصنوعی وظیفه دارند برنامهها را برای یافتن نقصهای امنیتی بررسی، انعطافپذیری سیستم را آزمایش و آسیبپذیریهای بالقوهای را که ممیزیهای امنیتی سنتی ممکن است از قلم بیندازند، شناسایی کنند.
این ابتکار بخشی از تلاش گستردهتر دولت برای ادغام هوش مصنوعی در مدیریت عمومی و در عین حال تقویت تابآوری سایبری با گسترش زیرساختهای عمومی دیجیتال است.
این تمرین زمانی انجام شد که دولتها در سراسر جهان به طور فزایندهای از هوش مصنوعی برای برنامههای امنیت سایبری تهاجمی و دفاعی استفاده میکنند. در حالی که هوش مصنوعی مولد قابلیتهای مهاجمان سایبری را افزایش داده، مدافعان را نیز قادر ساخته تا تشخیص آسیبپذیری، تجزیه و تحلیل تهدید و پاسخ به حوادث را خودکار کنند.
هند همزمان از طریق مأموریت «IndiaAI» سرمایهگذاری در زیرساخت هوش مصنوعی را افزایش داده و در عین حال به بررسی موانع نظارتی برای این فناوری پرداخته است.
کریشنان گفت که استفاده از هوش مصنوعی برای ایمنسازی سیستمهای دولتی، نمونهای از چگونگی استقرار مسئولانه این فناوری برای منافع عمومی است، حتی در حالی که سیاستگذاران همچنان در حال بررسی چارچوبهای گستردهتر حاکمیت و ایمنی هوش مصنوعی هستند.