آغاز زمان بازنگری در پایگاه داده آسیب پذیری های ملی آمریکا در عصر هوش مصنوعی

به گزارش کارگروه بین الملل خبرگزاری سایبربان، سناتور مارک وارنر و تام تیلیس، قوانینی را پیشنهاد کرده اند که به تغییراتی در پایگاه داده آسیب پذیری ملی (NVD)، مخزن فدرال اطلاعات در مورد نقص در نرم افزار و سخت افزار رایانه نیاز دارد.

این سناتورها که روسای مشترک کمیته امنیت سایبری سنا هستند، اظهار کردند که هدف، بهبود ردیابی و پردازش حوادث امنیتی و ایمنی مرتبط با هوش مصنوعی است.

این لایحه مؤسسه ملی استانداردها و فناوری را که پایگاه داده آسیب پذیری ملی را حفظ می کند، ملزم خواهد کرد تا آن را به روز کند تا منعکس کننده روش هایی باشد که سیستم های هوش مصنوعی می توانند به طور چشمگیری با نرم افزارهای سنتی متفاوت باشند، از جمله روش هایی که در آن بهره برداری های توسعه یافته برای براندازی سیستم های هوش مصنوعی تحقیقاتی که اغلب به عنوان «یادگیری ماشین متخاصم» یا «ضد-هوش مصنوعی» شناخته می‌شوند، اغلب شبیه بهره‌برداری‌های متعارف امنیت اطلاعات نیستند.

آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت (CISA) همچنین باید برنامه آسیب‌پذیری‌ها و مواجهه‌های رایج (CVE) فعلی را به‌روزرسانی کند یا فرآیند جدیدی برای ترسیم نقص‌های امنیتی در فناوری هوش مصنوعی ایجاد کند.

شماره‌های آسیب‌پذیری‌ها و مواجهه‌های رایج به باگ‌های فردی اختصاص داده می‌شوند و آن‌ها در پایگاه داده آسیب پذیری ملی ایالات متحده گنجانده می‌شوند.

اعلامیه سناتورها در حالی است که برنامه فعلی پایگاه داده آسیب پذیری ملی در جریان است، زیرا موسسه ی ملی استانداردها و تکنولوژی (NIST) منابع اختصاص داده شده به آن را مرتب می کند.

این آژانس در اوایل سال جاری اعلام کرد که کاربران می توانند انتظار داشته باشند که اشکالات پردازش عقب مانده باشد.

سخنگوی این سازمان خاطرنشان کرد که موسسه ی ملی استانداردها و تکنولوژی یک کنسرسیوم صنعتی را برای کمک به نوسازی پایگاه داده آسیب پذیری ملی اعلام کرده است.

سناتورها در ادامه افزودند که از بودجه کامل موسسه ی ملی استانداردها و تکنولوژی برای رسیدگی به مسائل جاری حمایت می کنند.

آنها همچنین تصریح کردند که این قانون همچنین یک مرکز امنیتی هوش مصنوعی در آژانس امنیت ملی ایجاد می‌کند تا یک بستر آزمایشی تحقیقاتی هوش مصنوعی برای بخش خصوصی و محققان دانشگاهی ایجاد کند، دستورالعمل‌هایی را برای جلوگیری یا کاهش تکنیک‌های ضد هوش مصنوعی و ترویج پذیرش ایمن هوش مصنوعی ایجاد کند.