به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ گوگل مپ به کاربران خود کمک می کند تا آن ها بتوانند روزانه 1میلیارد کیلومتر و بیش 200 کشور و منطقه جهان را مسیریابی کنند.
به گفته گوگل، سیستم پیش بینی زمان رسیدن به مقصد آن ها بیش از 97 درصد مواقع به درستی این کار را انجام داده است. اما این میزان درصد برای گوگل راضی کننده نیست. بنابراین شرکت گوگل برای دقیق تر کردن این سیستم، فناوری هوش مصنوعی شرکت DeepMindرا با سیستم ماشین یادگیری ترکیب کرد.
گوگل مپ پیش از همکاری با شرکت DeepMind که یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی محسوب می شود، از الگو های ترافیکی قدیمی و وضعیت ترافیکی زنده آن زمان برای مشخص کردن وضعیت فعلی ترافیک استفاده می کرد.
اما شرکت DeepMindبه دنبال آن بود تا بتواند الگو ترافیک آینده را پیش بینی کند. بنابراین این شرکت یک شبکه گرافیکی عصبی را طراحی کرد که می تواند داده های مربوط به برحه زمانی سال، کیفیت جاده ها، مسدود کردن آن ها، محدودیت های سرعت و تصادفات را زیر نظر بگیرد.
گوگل مپ به لطف استفاده از این فناوری ها توانست دقت سیستم پیش بینی زمان رسیدن به مقصد خود را تا 50 درصد در شهر هایی مانند برلین، جاکارتا، سائوپائولو، سیدنی، توکیو و واشنگتن افزایش دهد.
در حال حاضر گوگل مپ می تواند قبل از گیر افتادن رانندگان در ترافیک به آن ها هشدار های لازم را بدهد.
همانطور که می دانید با شیوع ویروس کرونا احتمال وقوع اتفاقات غیر منتظره و بی سابقه افزایش یافته است که این خود می تواند الگو های ترافیک را تغییر دهد و الگو های پیش بینی شده را از بین ببرد.
گوگل پس از شیوع کرونا و قرنطینه خانگی مردم، شاهد کاهش 50 درصدی ترافیک در سرتاسر جهان بوده است. این موضوع گوگل را مجبور کرده است تا الگو های قدیم را کنار بگذارد و از الگو های دو تا چهار هفته پیش برای انجام این مهم استفاده کند.
به اعتقاد گوگل پیش بینی ترافیک و مسیریابی کردن بر اساس آن کار پیچیده ای است اما با این حال گوگل مپ همواره در تلاش است تا شما را از ترافیک دور نگه دارد و بهترین و ایمن ترین مسیر را به شما نشان دهد.
اخیرا گوگل مپ قابلیت انتقال اطلاعات به صورت صوتی در هنگام پیاده روی و پیش بینی جمعیت حاضر در مسیر اتوبوس ها و قطار ها را به نقشه های اضافه کرده است و سیستم واقعیت افزوده مسیر های پیاده روی خود را گسترش داده است.
