ورود حیوانات به حوزه تشخیص حالات چهره هوش مصنوعی
اخیراً محققی از دانشگاه واشنگتن مقاله ای را منتشر کرد که جزئیات سیستمی مجهز به هوش مصنوعی را شرح می داد. این سیستم با استفاده از تشخیص چهره هوش مصنوعی می تواند جهت شناسایی و اندازه گیری وضعیت احساسی حیوانات مزرعه ای مورد بهره برداری قرار گیرد. شما می توانید تصور کنید که این سیستم به شما میگوید که خوک هایتان شاد یا گاوهایتان بدخلق هستند.
ساخت یک موتور تشخیص احساسات برای حیوان لزوما چیز بدی نیست. اینجا کمی از مقاله این محقق را مشاهده می کنید:
این سیستم با مجموعه ای از داده های ویژگی صورت دریافت شده از عکس های حیوانات مزرعه ای که از بیش از ۶ مزرعه جمع آوری شده است آموزش دیده و برای کار با دقت متوسط ۸۵ درصد بهینه سازی شده است. ما وضعیت احساسی حیوانات در زمان واقعی را با استفاده از این موارد استنباط میکنیم. این نرم افزار ۱۳ حالات صورت و ۹ وضعیت احساسی را مانند پرخاشگر بودن، آرام بودن یا خنثی بودن حیوان تشخیص میدهد.
این سیستم به عنوان یک الگوی یادگیری ماشینی با ارزش بالا و فشار کم معرفی می شود که کشاورزان می توانند با استفاده از آن به جای بهره برداری از روشهای تهاجمی مانند نمونه گیری هورمون، راحتی دام را با بکارگیری دوربین مشخص کنند.
ما مدتی قبل سیستم مشابهی را در دنیای کشاورزی تحت پوشش قرار دادیم. کشاورزانی که در باغهای میوه کار می کنند می توانند از تشخیص تصویر هوش مصنوعی جهت شناسایی درختان بیمار استفاده کنند. با وجود ده ها هزار درخت انجام یک معاینه بصری برای هرکدام از این درخت ها در زمان مناسب برای انسان غیر ممکن است اما هوش مصنوعی می تواند روز و شب به درختان خیره شود.
ساخت نوعی هوش مصنوعی که بتواند تقریباً با همان دقت تشخیص انسان بگوید که خوک ها و گاو ها دقیقاً به چه چیزی فکر میکنند مانند پخت غذایی بسیار خوشمزه است که یک آشپز را تحت تأثیر قرار میدهد. ممکن است آشپز بعدی آن را دوست نداشته باشد و شاید هیچ کسی به جز همان آشپز غذا را دوست نداشته باشد.
در این سیستم یک پتانسیل جزئی وجود دارد که با استفاده از آن می توان کمی بهتر با حیوانات برخورد کرد. در حالی که تشخیص دقیق احساس یک حیوان غیر ممکن است این هوش مصنوعی مطمئنا می تواند نشانه های پریشانی، ناراحتی یا درد را تشخیص دهد تا استفاده از این سیستم را در مکانهایی که کشاورزان فکر میکنند حیواناتشان در راحتی نیستند ارزشمند سازد.