about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
نفوذ
1405/04/04 - 12:52- تروریسم سایبری

نفوذ رژیم صهیونیستی با استارلینک به ایران

نخست وزیر سابق رژیم صهیونیستی ادعا کرد که اسرائیل ده‌ها هزار سیستم استارلینک را به ایران قاچاق کرده است.

بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

به تازگی یک تیم تحقیقاتی لهستانی سعی کرده یک الگوریتم یادگیری ماشینی تازه‌ای توسعه دهد تا هوش مصنوعی بتواند با اسکن عنبیه چشم تخمین بزند که سوژه اسکن شده مرده است یا زنده.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ پیشتر در خبرها خواندیم که پلیس فلوریدا برای باز کردن قفل موبایل از اثر انگشت یک جسد استفاده کرده است. حال کارشناسان با انجام تحقیقاتی جدید در پی مشخص کردن این مساله بوده‌ اند که آیا هوش مصنوعی می تواند با اسکن عنبیه چشم افراد مختلف، زنده یا مرده بودن آنها را تعیین کند یا خیر؟

به تازگی یک تیم تحقیقاتی لهستانی سعی کرده یک الگوریتم یادگیری ماشینی تازه‌ای توسعه دهد تا هوش مصنوعی بتواند با اسکن عنبیه چشم تخمین بزند که سوژه اسکن شده مرده است یا زنده.

گروه پژوهشی دانشگاه تکنولوژی ورشو با بررسی بانک اطلاعاتی مردمک چشم‌های افراد مختلف متوجه شده که سیستم توسعه یافته توسط آنها، قادر است در ۹۹ درصد مواقع تفاوت میان فرد مرده و زنده را به درستی تشخیص بدهد. البته تنها در صورتی که ۱۶ ساعت از مرگ شخص گذشته باشد.

البته بررسی عنبیه چشم یک جسد بسیار سخت‌تر از چیزی که دیگران تصور می‌کنند چرا که چشم اجساد را باید با استفاده از منقبض کنند‌ه باز نگه داشت. البته خوشبختانه سردخانه‌های ورشو دیتابیسی از تصاویر عنبیه چشم اجساد داشته که کار این تیم تحقیقاتی را بسیار جلو انداخته است.

علاوه بر این، گروه پژوهشی یاد‌شده سعی کرده تا با بهره گیری از همان دوربین استفاده شده برای تهیه دیتابیس اجساد از عنبیه چشم سوژه های زنده عکس برداری کند تا شانس به وجود آمدن تفاوت‌های تکنیکی و تغییر نتایج را پایین آورد.

با اتمام این تحقیقات مشخص شده که سیستم یادگیری ماشینی تنها می تواند پس از گذشت ۱۶ ساعت از مرگ یک شخص، زنده نبودن وی را از روی اسکن عنبیه‌اش تشخیص دهد. بر این اساس به نظر می‌رسد اگر یک فرد تنها چند ساعت از مرگش گذشته باشد هم بتوان از چشم او برای باز کردن قفل گوشی اش استفاده کرد.

تازه ترین ها
سرمایه‌گذاری
1405/04/22 - 11:00- هوش مصنوعي

سرمایه‌گذاری سازمان نوآوری رژیم صهیونیستی در زیرساخت هوش مصنوعی

سازمان نوآوری رژیم صهیونیستی حدود ۷۰ میلیون شِکِل در زیرساخت ملی برای مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های زیستی سرمایه‌گذاری کرد.

رزمایش
1405/04/22 - 10:44- آسیا

رزمایش مشترک آمریکا و کره جنوبی درمورد اخبار جعلی در زمان جنگ

ایالات متحده و کره جنوبی اولین رزمایش مشترک اخبار جعلی در زمان جنگ را برگزار کردند.

کپی‌برداری
1405/04/22 - 10:27- اروپا

کپی‌برداری استراتژیک سوئد از فناوری اوکراین

سوئد در حال توسعه سیستمی مشابه سیستم دلتای اوکراین است.