about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

نفوذ
1405/04/04 - 12:52- تروریسم سایبری

نفوذ رژیم صهیونیستی با استارلینک به ایران

نخست وزیر سابق رژیم صهیونیستی ادعا کرد که اسرائیل ده‌ها هزار سیستم استارلینک را به ایران قاچاق کرده است.

عدم
1405/04/18 - 09:33- تروریسم سایبری

عدم آمادگی رژیم صهیونیستی برای مقابله با حملات سایبری احتمالی ایران

کارشناسان معتقدند که رژیم صهیونیستی برای مقابله با احتمال حمله سایبری ایران در انتخابات از طریق رسانه‌های اجتماعی آمادگی ندارد.

انتشار شده در تاریخ

موتور جستجوگر مخصوص دانشمندان

شرکت گوگل موتور جستجوگر جدیدی را به منظور یکپارچه سازی داده های علمی و کمک به جامعه پژوهشگران راه اندازی کرد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از «verge»؛ گوگل همواره سعی دارد اطلاعاتی را که در سراسر جهان وجود دارند را جمع آوری کرده و سازماندهی کند و تا کنون تمرکز روی بخش کسب و کار آنلاین به عنوان اولین هدف آن به حساب می آمد؛ اما این شرکت به تازگی موتور جستجوگر جدیدی را برای جوامع علمی راه اندازی کرده است.

موتور جستجوگر مذکور که «دیتاست سرچ» (Dataset Search) نام دارد از هم اکنون در دسترس است. دیتاست سرچ تقریباً به دیگر پویشگر این شرکت با نام «گوگل اسکالر1» (Google Scholar) شباهت دارد.

مؤسساتی علمی، دانشگاهی و دولتی که نتیجه ی تحقیقات و داده های خود را به صورت آنلاین منتشر می کنند، باید به منظور دیده شدن، در صفحات وب خود متاداده هایی را تعریف کنند. این داده ها شامل نام سازنده یا مؤلف، زمان انتشار، منابع، شیوه ی گردآوری اطلاعات و بسیاری موارد دیگر می شود. سپس موتور جستجوی گوگل اطلاعات را فهرست بندی کرده با داده های گراف دانش (Knowledge Graph) ترکیب می کند. برای مثال اگر یک مجموعه ی داده توسط مرکز سرن (CERN) منتشر شود، حجم کمی از اطلاعات نیز در رابطه با این موسسه جستجوها را در بر می گیرد.

ناتاشا نوی (Natasha Noy)، یکی از پژوهشگران در واحد هوش مصنوعی گوگل (Google AI) و شخصی که به تولید دیتاست سرچ کمک کرد توضیح داد: هدف این پویشگر جدید، یکپارچه سازی ده ها هزار مجموعه داده ی آنلاین متفاوت با یکدیگر است.

نوی گفت:

ما می خواهیم دادها قابل اکتشاف باشند؛ اما محلی که از آن می آیند حفظ شوند.

در حال حاضر داده های منتشر شده به شدت پراکنده هستند. هر یک از دامنه های علمی مختلف، مخازن مخصوص به خود را دارند. این مسئله در رابطه با دولت ها و مقامات محلی نیز به همین شیوه است.

وی ادامه داد:

من می دانم برای پیدا کردن داده های خودم باید به کجا مراجعه کنم؛ اما من هواره این را نمی خواهم. زمانی که این داده ها از جامعه ی منحصر به فرد خود خارج می شوند، مسئله با چالش مواجه خواهد شد.

پژوهشگر گوگل برای مثال به فردی اشاره کرد که قصد دارد در زمینه ی آب و هوای اقیانوس تحقیق کند؛ اما نمی تواند با جستجو داده های مورد نظر خود را بیابد. این فرد تا زمانی که در یک اجلاس یا مراسم مرتبط شرکت نکرده با مسئولان آن صحبت نکند؛ توانایی یافتن اطلاعات و منبع آنلاین آن را در جستجو نداشت. این موضوع در حالی است که داده های مورد نیاز مخاطب در وبگاهی بسیار مشهور و برجسته قرار دارند.


  1. اسکالر امکان جستجوی واژه های کلیدی در مقاله ها، رسانه های علمی و گزارش های فنی را فراهم می کند.
تازه ترین ها

رد درخواست ایکس اِی‌آی توسط قاضی مینه‌سوتا

قاضی درخواست ایکس اِی‌آی برای مسدودکردن ممنوعیت برنامه‌های برهنه‌سازی در مینه‌سوتا را رد کرد.

بیش
1405/05/11 - 16:27- هوش مصنوعي

بیش از یک‌سوم کارگران کانادایی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

بیش از یک‌سوم کارگران کانادایی از هوش مصنوعی مولد در محل کار خود استفاده می‌کنند.

راه‌اندازی
1405/05/11 - 15:46- آسیا

راه‌اندازی چارچوب آمادگی کوانتومی برای بانک‌ها در هنگ‌کنگ

نهاد پولی هنگ‌کنگ چارچوبی را برای کمک به بانک‌ها جهت آمادگی در مقابل خطرات محاسبات کوانتومی راه‌اندازی کرد.