about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

نفوذ
1405/04/04 - 12:52- تروریسم سایبری

نفوذ رژیم صهیونیستی با استارلینک به ایران

نخست وزیر سابق رژیم صهیونیستی ادعا کرد که اسرائیل ده‌ها هزار سیستم استارلینک را به ایران قاچاق کرده است.

عدم
1405/04/18 - 09:33- تروریسم سایبری

عدم آمادگی رژیم صهیونیستی برای مقابله با حملات سایبری احتمالی ایران

کارشناسان معتقدند که رژیم صهیونیستی برای مقابله با احتمال حمله سایبری ایران در انتخابات از طریق رسانه‌های اجتماعی آمادگی ندارد.

محققان یک سیستم پیشرفته هوش مصنوعی را ساخته اند که می‌تواند مناطقی از تصویر را پیش بینی کند که یک فرد آنجا را نگاه می‌کرده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ دانشمندان دانشگاه کاردیف یک سیستم پیشرفته هوش مصنوعی (AI) را ایجاد کردند که می‌تواند به طور دقیق مناطقی از تصویر را پیش بینی کند که یک فرد به احتمال زیاد آنجا را نگاه می‌کند.

به گزارش techxplore، بر اساس مکانیک مغز انسان و توانایی آن در تشخیص تفاوت میان بخش‌های مختلف یک تصویر، محققان می‌گویند این سیستم جدید به‌طور دقیق‌تر از هر چیزی که قبلاً ساخته شده، بینایی انسان را ردیابی می‌کند. کاربرد‌های این سیستم جدید در حوزه رباتیک، ارتباطات چندرسانه ای، ویرایش خودکار تصاویر و یافتن تومور‌ها در تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

گروه تحقیقاتی محاسبات چند رسانه‌ای در دانشگاه کاردیف اکنون در حال برنامه ریزی سیستم برای کمک به رادیولوژیست‌ها است. نتایج مربوط به این سیستم در مجله Neurocomputing ارائه شده است. این تیم در مطالعه خود از یک الگوریتم کامپیوتری یادگیری عمیق به نام شبکه عصبی کانولوشنال استفاده کردند که برای تقلید از شبکه عصبی به هم پیوسته در مغز انسان طراحی شده است و به طور خاص بر روی قشر بینایی مدل شده است.

این تیم در مطالعه خود، از یک پایگاه داده عظیم از تصاویر استفاده کردند که در آن هر تصویر قبلاً توسط انسان‌ها ارزیابی یا مشاهده شده بود سپس این تصاویر به الگوریتم وارد شدند و با استفاده از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری عمیق، سیستم به آرامی شروع به یادگیری از تصاویر کرد تا جایی که می‌توانست به دقت پیش‌بینی کند کدام قسمت‌های تصویر برجسته‌تر هستند.

دکتر هانتائو لیو، یکی از نویسندگان این مطالعه، از دانشکده علوم کامپیوتر و انفورماتیک دانشگاه کاردیف، می‌گوید: "این مطالعه نشان داده است که سیستم پیشرفته ما که از آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین استفاده می‌کند، برتر از سایر سیستم‌ها است. کد این سیستم را ما به صورت رایگان در دسترس همه قرار گرفته است تا همه بتوانند از این برنامه بهره ببرند."

تازه ترین ها
ادغام
1405/05/05 - 18:14- هوش مصنوعي

ادغام اطلاعات تهدیدات هوش مصنوعی در ارزیابی‌های سایبری

شرکت بین‌المللی کنترل ریسکز با توسعه قابلیت‌های اطلاعات تهدیدات سایبری، تحلیل تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی را در چارچوب ارزیابی‌های امنیتی خود ادغام کرده است.

تغییر
1405/05/05 - 18:06- جرم سایبری

تغییر شیوه نام‌گذاری گروه‌های تهدید سایبری توسط گوگل

گروه اطلاعات تهدید گوگل (GTIG) از اجرای نظام جدیدی برای نام‌گذاری گروه‌های تهدید سایبری خبر داد.

افزایش
1405/05/05 - 17:59- جرم سایبری

افزایش حملات سایبری به دولت‌های محلی

کارشناسان امنیت سایبری هشدار می‌دهند که دولت‌های محلی و شهرداری‌ها در سراسر جهان بیش از گذشته به اهداف جذابی برای مجرمان سایبری تبدیل شده‌اند.