about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

انتشار شده در تاریخ

رونمایی اینتل از نسل دوم پردازنده عصبی نروانا

اینتل علی رغم ورود دیرهنگام به بازار هوش مصنوعی قصد پا پس کشیدن از حوزه را ندارد و با معرفی نسل جدید «پردازنده شبکه عصبی نِروانا» (Nervana) این مساله را ثابت کرده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ این کمپانی سال گذشته نسل اول پردازنده عصبی نروانا را معرفی کرد و حالا با کمک گرفتن از یکی دیگر از غول های فناوری نسخه جدید این چیپ را رونمایی کرده است. این نسخه به جای رویکرد آموزشی متداول در سیستم های یادگیری عمیق به «استنتاج» یا اعمال دانش بر داده جدید متکی است.

اینتل علی رغم عدم ارائه جزییات بیشتر در مورد این پردازنده از توسعه آن با مشارکت فیس‌بوک و با هدف بهبود قابل توجه وظایف مربوط به استنتاج خبر داده است. نسل جدید با توان مصرفی ۱۰۰ واتی ۵ برابر از سریعتر از نسخه اول شده است. 

مشارکت در این پروژه و به کارگیری سخت افزار نروانا مشخص نیست اما در سیستم های کامپیوتری از استنتاج برای موارد بسیار متعددی استفاده می شود که از این میان می توان به جستجوی رسانه ای، فیلتر محتوا و شناسایی بدافزارها اشاره کرد.

این موارد با حوزه فعالیت فیس‌بوک تطابق بسیاری داشته و از نمایش تصاویر بر اساس علایق کاربر گرفته تا حذف محتوای ناقض قوانین سایت کاربرد خواهد داشت. در نتیجه فیس‌بوک با حذف محتوای کذب، تهدید آمیز یا افراطی از طریق این سخت افزار قدرتمند فشار افکار عمومی بر خود را تا حدی کاهش می دهد.

Level 2 طبق پلتفرمی از سوی انجمن مهندسان صنعت خودرو SAE طراحی می‌شود. پلتفرم مذکور اجازه‌ی افزایش سرعت، ترمز گرفتن و تغییر مسیر را به سیستم خودکار می‌دهد، اما راننده باید نظارت بر عملکرد آن را همیشه بر عهده داشته باشد. درنهایت، راننده باید همیشه آماده‌ی اشتباهات احتمالی سیستم خودران باشد.

محصول انویدیا، توسط شرکت‌های واسط به پلتفرمی آماده‌ی نصب در خودروهای خودران تبدیل می‌شود.

محصول انویدیا، یک پلتفرم آماده‌ی نصب روی خودروهای خودران نیست. درعوض، مشتریان آن همچون Continental و ZF، از پلتفرم آن‌ها استفاده کرده و محصول نهایی را به تولیدکنندگان خودرو عرضه می‌کنند. به‌عنوان مثال، کانتیننتال از پلتفرم انویدیا برای توسعه‌ی راهکار پارک کمکی استفاده می‌کند که تا سال ۲۰۲۰ برای مشتریان عرضه خواهد شد.

زیرساخت Drive AutoPilot انویدیا، براساس پردازنده‌‌ی SoC شرکت با نام Xavier توسعه یافته است. پردازنده‌ی مذکور توانایی انجام ۳۰ تریلیون عملیات در ثانیه را دارد. پس از توسعه‌ی زیرساخت، نرم‌افزار انویدیا درایو برای پردازش شبکه‌های عصبی عمیق و داده‌های کلان دریافت‌شده از فضای اطراف استفاده می‌شود؛ داده‌هایی که از دوربین‌ها و حسگرهای متعدد محیط اطراف دریافت می‌شوند.

انویدیا درایو اتوپایلوت، بخشی از پلتفرم گسترده‌ی Drive این شرکت است. به‌علاوه، محصول جدید برای تکمیل کردن سیستم Drive AGX Pegasus شرکت نیز توسعه می‌یابد که قابلیت‌های Level 5 مخصوص تاکسی‌های خودران را ارائه می‌دهد.

راب سانگر معاون بخش ماشین‌های خودکار انویدیا در مراسم معرفی پلتفرم جدید گفت:

یک سیستم کامل +Level 2، نیازمند قدرت پردازشی و نرم‌افزار پیچیده‌تری نسبت به نمونه‌های امروزی خواهد بود. سیستم شرکت ما، قابلیت پیاده‌سازی راهکارهای پیشرفته‌ی خودروی خودران را تا سال ۲۰۲۰ به تولید‌کننده‌های خودرو می‌دهد. با استفاده از آن، می‌توان راهکارهای خودران کردن خودروها را با سرعت بیشتری گسترش داد.

تازه ترین ها
هشدار
1405/04/02 - 17:07- هوش مصنوعي

هشدار سازمان ملل متحد در زمینه تعصب جنسیتی توسط هوش مصنوعی

نهاد زنان سازمان ملل متحد هشدار داد که تعصب جنسیتی گسترده‌ای در مدل‌های هوش مصنوعی وجود دارد.

بریتانیا
1405/04/02 - 16:29- اروپا

بریتانیا و مالزی مذاکراتی را در مورد توافق تجارت دیجیتال آغاز کردند

توافق‌نامه جدید تجارت دیجیتال بریتانیا و مالزی از جریان داده‌ها، همکاری در زمینه هوش مصنوعی و خدمات آنلاین پشتیبانی می‌کند.

افزایش
1405/04/02 - 15:07- اروپا

افزایش حذف محتوای نفرت‌پراکنی آنلاین در اسپانیا

رصدخانه نژادپرستی و بیگانه‌هراسی اسپانیا، بیش از 31 هزار مورد نفرت‌پراکنی و محتوای تبعیض‌آمیز را در رسانه‌های اجتماعی شناسایی کرد.