به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ «Sentinel»، استارتآپ استونیایی راهحلی برای تشخیص محتوای رسانههای جعلی در وب ارائه کرده است. پلتفرم شرکت به دولتهای دموکراتیک، سازمانهای دفاعی و شرکتها کمک میکند تا با فناوری حفاظتی خود، خطر دیپفیکهای ایجاد شده بهوسیله هوش مصنوعی را متوقف کنند.
ماهیت اختلال : مدل تشخیصSentinel براساس رویکرد دفاع در عمق (DiD) است. این مدل از یک سیستم دفاعی چند لایه متشکل از یک پایگاه داده وسیع از دیپفیکها و طبقهبندی کنندههای شبکه عصبی برای تشخیص دیپفیکها استفاده میکند. کاربران باید رسانههای دیجیتال را از طریق وب سایت یا API بارگذاری کنند. سیستم Sentinel سپس جعل هوش مصنوعی را به طور خودکار تجزیه و تحلیل میکند تا دیپفیک بودن محتوا اعم از صوتی، تصویری یا ویدئویی را مشخص کند. در نهایت، تجسم دستکاریهای انجام شده را نشان میدهد.
چشمانداز : کاهش زمان و هزینه تولید مواد دیپفیک، توضیحی برای رشد سریع محتوای آن است. با استفاده از منابع مناسب، میتوان دیپفیکها را در یک روز انجام داد و تشخیص آنها با چشم غیرمسلح به طور فزایندهای دشوار میشود. در نتیجه، شرکتهای جدید بر توسعه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با دیپفیک متمرکز شدهاند. Sentinel معتقد است که اگر دیپفیکها مورد توجه قرار نگیرند، تصمیم گیرندگان، شهروندان و فرآیندهای دموکراتیک ممکن است دستکاری شوند و منجر به از دست دادن اعتماد به دموکراسیها شود. این استارتآپ 1.35 میلیون دلار از سرمایهگذارانی مانند «United Angels VC»، جان تالین (Jaan Talinn)، «Taavet Hinrikus»، راکنار ساس (Ragnar Sass) و مارتین هِنک (Martin Henk) جمعآوری کرده است.
