به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ آنانت ماهشواری، مدیر مایکروسافت هند گفت:
«سیستم بانکداری آینده، هوش مصنوعی و هوش انسان را با یکدیگر ترکیب می کند و آن را به سیستمی تعاملی، شخصی سازی شده و فراگیر تبدیل می کند که محصولات و تجربه بهتری را به مشتریان ارائه می کند.
ساخت مدل های قابل ارتقاء برای بالابردن سطح قابلیت های داده و هوش مصنوعی ، نقش مهمی را در پیشبرد نوآوری و تحولات دیجیتال در صنایع، به خصوص حوزه صنایع مالی و بانکی دارد.»
وی افزود:
« از آنجایی که وابستگی مردم به کیف پول های فیزیکی کاهش و روی آوردن آن ها به مکانیسزم پرداخت دیجیتال بیشتر شده است،
روز به روز شاهد نوآوری های بیشتری در صنعت فناوری مالی هستیم.»
سازمان های ارائه دهنده سرویس های مالی، سطح سیستم های هوش مصنوعی خود را با هدف بهبود تجربه مشتریان، افزایش بازده عملیاتی، مدیریت خطر ، شناسایی موارد کلاهبرداری، جمع آوری بینش های داده محور و تسهیل پیروی از قانون های وضع شده موجود ، بالا می برند.
موسسه تحقیقات و توسعه فناوری های بانکی هند و مایکروسافت با هدف حمایت از بانک های پشتیبانی کننده از این سیستم هوش مصنوعی، چارچوب و راهبرد مشخصی را برای آن ها تعیین کرده اند تا آنان بتوانند با استفاده از این سیستم ها ،نوآوری و رشد خود را افزایش دهند.
در مقاله سفیدی باعنوان " مقدمه ای بر هوش مصنوعی در بانکداری" تمرکز ویژه ای بر روی آمادگی بانک ها برای استفاده از مدل های هوش مصنوعی و راهبرد های مربوط به آن دارد . موارد دیگری از قبیل مدیریت داده ها، دیجیتالی سازی داخلی، کشف استعداد ها و ارتقاء سیستم ایمنی نیز در این مقاله مورد توجه بوده است.
به گفته ماهشواری این سیستم استاندارد جدید، سرعت استفاده از هوش مصنوعی و داده ها را افزایش داده است که این خود نشانگر ارزش سرمایه گذاری در قابلیت های تکنولوژی می باشد.
طبق گزارشات استفاده از این سیستم ها می تواند تا پنج سال آینده 450 تا500میلیارد دلار را به اقتصاد هند تزریق کند.
