about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

نفوذ
1405/04/04 - 12:52- تروریسم سایبری

نفوذ رژیم صهیونیستی با استارلینک به ایران

نخست وزیر سابق رژیم صهیونیستی ادعا کرد که اسرائیل ده‌ها هزار سیستم استارلینک را به ایران قاچاق کرده است.

عدم
1405/04/18 - 09:33- تروریسم سایبری

عدم آمادگی رژیم صهیونیستی برای مقابله با حملات سایبری احتمالی ایران

کارشناسان معتقدند که رژیم صهیونیستی برای مقابله با احتمال حمله سایبری ایران در انتخابات از طریق رسانه‌های اجتماعی آمادگی ندارد.

محققین موسسه فناوری ماساچوست آمریکا دستگاهی را طراحی کرده اند که می تواند حالت های خوابیدن افراد را زیر نظر بگیرد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ یک تیم تحقیقاتی از موسسه فناوری ماساچوست آمریکا دستگاهی را طراحی کرده است که می تواند بدون استفاده از دوربین یا سنسور بر روی بدن افراد، حالت های خوابیدن آن ها را زیر نظر بگیرد.


این دستگاه که نام آن BodyCompass می باشد، بر روی دیوار کارگذاری می شود و نحوه عملکرد آن به این صورت است که سیگنال های رادیویی ساطع شده از اجسام درون اتاق را تحلیل و بررسی می کند.


بر اساس گفته محققان دستگاهی که بتواند حالت های خوابیدن را زیر نظر بگیرد، به طور قطع این پتانسیل را دارد تا دیگر حوزه ها نیز مورد استفاده قرار بگیرد.
به عنوان مثال با استفاده از این دستگاه می توان پیشرفت بیماری پارکینسون در افراد با به معنای دیگر حرکت اعضای بدن به هنگام نفس کشیدن را تحت نظر داشت. چون افراد مبتلا به این بیماری توانایی خود، برای چرخش در خواب را از دست می دهند.
مراحل عملکرد این دستگاه به این صورت است که سیگنال های رادیویی ساطع شده را به فضای ابری خود می فرستد و سپس سیستم BodyCompass حالت های کاربر را تحلیل و بررسی می کند.
این سیستم برای تشخیص تفاوت میان سیگنال های ساطع شده از اشیاء و انسان، به طور خاص بر روی قفسه سینه و شکم افراد یا همان قسمت هایی که در هنگام نفس کشیدن تکان می خورد متمرکز می شود.
این تیم شبکه عصبی ساخته خود را از طریق جمع آوری 200ساعت داده از خواب 26 نفر که بر روی قفسه سینه وشکم آن ها سنسور کارگذاری شده بود، آموزش و دقت آن را مورد ارزیابی قرار داد. طبق ادعای این تیم، BodyCompassتوانست پس از یک هفته آموزش 94درصد حالت های بدن را به درستی تشخیص دهد.


این دستگاه در آینده می تواند با دیگر سیستم ها نیز ترکیب شود و با زدن ضربه آرام به افراد هشدار دهد تا حالت خوابیدن خود را تغییر دهند. یا به عنوان مثال می توان از طریق استفاده از این دستگاه تشک های هوشمند را طراحی کرد.
یا می توان با استفاده از آن به افراد دارای صرع هشدار داد تا حالت های مرگبار خود در خواب را تغییر دهند.
از دیگر استفاده های آن می توان به کاهش موارد بختک یا آپنه در خواب، هشدار به پرستاران برای تکان دادن بیماران بی حرکت خود که در معرض زخم بستر قرار دارند و کمک به خوابی راحت در شب اشاره کرد که هرکسی به نیاز دارد.


Shichao Yue، عضو این تیم تحقیقاتی، 15 سپتامبر در کنفرانس UbiComp این سیستم را معرفی خواهد کرد.
 

منبع:

تازه ترین ها

رد درخواست ایکس اِی‌آی توسط قاضی مینه‌سوتا

قاضی درخواست ایکس اِی‌آی برای مسدودکردن ممنوعیت برنامه‌های برهنه‌سازی در مینه‌سوتا را رد کرد.

بیش
1405/05/11 - 16:27- هوش مصنوعي

بیش از یک‌سوم کارگران کانادایی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

بیش از یک‌سوم کارگران کانادایی از هوش مصنوعی مولد در محل کار خود استفاده می‌کنند.

راه‌اندازی
1405/05/11 - 15:46- آسیا

راه‌اندازی چارچوب آمادگی کوانتومی برای بانک‌ها در هنگ‌کنگ

نهاد پولی هنگ‌کنگ چارچوبی را برای کمک به بانک‌ها جهت آمادگی در مقابل خطرات محاسبات کوانتومی راه‌اندازی کرد.