تلاش گوگل کلاد برای دسترسی ساده به هوش مصنوعی با پلتفرم Prevision.io

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ هوش مصنوعی در بین کسب و کارها در حال فراگیر شدن است و گوگل کلاد با Prevision.io قصد دارد روند پذیرش و رشد بیشتر این فناوری را برای شرکت های معمولی با امکانات کمتر تسریع بخشد. در همین راستا Prevision.io با مدل تجاری pay-as-you-go ادعا کرده که به شرکت‌های کوچکتر که در لیست Fortune 500 قرار ندارند و دانش مورد نیاز در زمینه‌ی دیتا نیز برای آن‌ها فراهم نیست اجازه می‌دهد پروژه‌های هوش مصنوعی ابری را بسازند، پیاده‌سازی کنند و پس از آن پروژه‌های خود را مدیریت کنند.

این استارت آپ مستقر در پاریس است و در سال 2016 توسط Tuncay Isik تاسیس شد و سرویس‌های خود را مبتنی برای گوگل کلاد ساخته است و هم اکنون از طریق همین Google Cloud در دسترس است. گوگل کلاد در پستی که دو روز پیش منتشر کرد از اهمیت استفاده و پذیرش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین صحبت به میان آورد و حتی اذعان کرد که 86 درصد کمپانی ها هوش مصنوعی را به عنوان یک تکنولوژی جریان اصلی و مهم می‌بینند.

همچنین در ادامه‌ی این پست بیان شده که پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌ها در سال 2021 پنجاه درصد نسبت به سال قبل از آن یعنی 2020 بیشتر شده و گوگل قطعا این آمار‌ها را به عنوان یک فرصت تجاری برای سرمایه‌گذاری و ارائه سرویس در این زمینه می‌بیند. در بخش نحوه‌ی کارکرد این پلتفرم اطلاعاتی در دسترس است و کاربران بلافاصله پس از خرید اشتراک کلاد می‌توانند هوش مصنوعی خود را بسازند و پشت یک شبکه‌ی ابری مستقر کنند.
گوگل اذعان کرد که در همین زمینه پس از وارد کردن دیتاها مورد نیاز با هر مبنعی، کاربران می‌توانند از مدل‌های پیش ساخت Prevision.io استفاده کنند و یا حتی مدل مورد نیاز خود را در پلتفرم طراحی کنند. مشتریان پلتفرم گوگل کلاد می‌توانند از طریق Prevision.io آزمایش مدل‌های جدید یادگیری ماشین را انجام دهند، به خودکار سازی وظایف آموزشی بپردازند و مدل‌های خود را برای استفاده در مقیاس‌های کاربردی پیاده‌سازی کنند.

قابلیت مدیریت و نظارت نیز در این پلتفرم تعبیه شده است. Prevision در بخشی دیگر ادعا کرد که موارد استفاده از سرویس خود شامل ارائه راهکارهایی برای شرکت‌های خدمات شهری است و به عنوان نمونه می‌توان برای پیش‌بینی بهتر در مصرف انرژی این شرکت‌ها از این سرویس استفاده کرد.

همچنین گفته شد که به شرکت‌های فعال در زمینه حمل و نقل نیز امکان ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی داده خواهد شد تا آن‌ها بهتر بتوانند کار خود را بر اساس عرضه و تقاضا و نوسانات مدیریت کنند. Google Cloud در سال گذشته دامنه محصولات خود را گسترش داده و در اوایل این ماه، این شرکت اعلام کرد که قابلیت‌های data lake storage را با معرفی محصولی جدید به نام BigLake ارتقا داده است. این قابلیت بیشتر برای دیتاهای خام و کاربردی در اپلیکیشن‌های تحلیل‌ کامپیوتری کاربرد دارد.