about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

انتشار شده در تاریخ

تشخیص عوامل شیمیایی، با نسل جدید حسگرها

سازمان دارپا قصد دارد نسل جدیدی از حسگرها را به منظور شناسایی عوامل شیمیایی توسعه دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ سازمان دارپا، در سال 2014، برنامه‌ای را به نام سیگما (SIMGA) راه‌اندازی کرد؛ تا حسگرهایی را به منظور تشخیص تهدیدات هسته‌ای و رادیولوژیکی گسترش بخشد. این سازمان، به تازگی فاز تازه‌ای از طرح خود را به نام سیگما پلاس (SIGMA+) آغاز کرد. در این مرحله، امکان تشخیص تهدیدات شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی، هسته‌ای و انفجاری فراهم می‌آید.

سیگما پلاس، در سال 2018، با نام «چم سیگما» (ChemSIGMA) آغاز شد؛ تا داده‌های اولیه و بینش مورد نیاز را برای ایجاد حسگرهای نوین شیمیایی در شبکه سیگما فراهم کند. سامانه یادشده، مجموعه‌ای از حسگرهای شیمیایی، بادی و برد ارتباطی است که در داخل یک بستر مقاوم نسبت به تغییرات آب و هوایی، یکپارچه شده‌اند. این سیستم می‌تواند جهت، سرعت باد و داده‌های شیمیایی را به صورت زمان واقعی تشخیص داده، به یک مرکز خدمات ابری بفرستد. سپس اطلاعات جمع‌آوری شده، پردازش خواهند شد.

آنه فیشر (Anne Fischer)، مدیر برنامه دفتر علوم دفاعی دارپا گفت:

الگوریتم‌های مورد استفاده، با بهره گیری از شبیه‌سازی سفارشی، به منظور آشکار ساختن ورودی‌های چندگانه توسعه داده شدند. ما الگوها را بر پایه شبیه‌سازی یک منطقه‌ی بزرگ شهری تولید کردیم. سپس از داده‌های موجود، برای پدید آوردن چارچوب شبکه بالا بهره گرفتیم. با کمک این شبکه، ما می‌توانیم تنها با خروجی‌های حسگرهای شیمیایی و اندازه‌گیری شدت باد، تهدیدات را در زمان واقعی شناسایی کنیم. برای نمونه، متوجه خواهیم شد که عوامل شیمیایی، چگونه روی محیط تأثیر گذاشته، آن را آلوده می‌کند.

پژوهشگران شبکه حسگر شیمیایی خود را در سال 2018 در منطقه ایندیاناپولیس آزمایش کردند؛ تا بتوانند عملکرد دستاورد خود را ارزیابی کنند. در طول این رویداد، به منظور شبیه‌سازی شرایط، یک ماده شیمیایی غیرخطرناک، در محیط رها شد. سپس مه دست سازی نیز در محیط آزاد گشت؛ تا ماده اول، قابل‌ شناسایی شد. موقعیت مه، از طریق عکس‌های هوایی، کاملاً قابل مشاهده بود. از طریق حسگرها و الگوریتم‌های به کار رفته، با دقت بسیار بالایی، محل ماده شیمیایی، شناسایی گردید.

رابط کاربری تحت وب این دستاورد، به کاربران اجازه می‌دهد که در زمان واقعی، هشدارها را در دستگاه‌های مختلف شناسایی کنند. آزمایش یادشده، طی چند روز و در شرایط آب و هوایی و روشنایی گوناگون تکرار شد. با وجود این، نمونه‌ی اولیه سامانه موفق گردید همه‌ی عوامل شیمیایی را شناسایی کند.

تازه ترین ها

حمله جدید فیشینگ از طریق اسناد جعلی واتس‌اپ

حمله فیشینگ واتس‌اپ از اسناد تجاری جعلی برای هک کردن رایانه‌های شخصی استفاده می‌کند.

هشدار
1405/04/02 - 08:44- هوش مصنوعي

هشدار امنیتی گروه پنج چشم درباره نسل تازه هوش مصنوعی

گروه اطلاعاتی پنج چشم (Five Eyes) در مورد تهدیدات مدل‌های جدید هوش مصنوعی هشدار داد.

بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.