به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ چشمانداز امنیت سایبری با ظهور الگوها و شرایط در حال تکامل است. کارشناسان معتقدند که جرایم سایبری خطری برای انواع شرکتها، سازمانها و مشتریان و کاربرانی است که از آنها استفاده میکنند. تخلفات، یک بار اقتصادی بر دوش مصرف کنندگان هستند. این هزینهها شامل هزینههای هشدار و حسابرسی، مدیریت خسارت، تحریمهای دولتی، سرمایهگذاری سریع در ترخیص امنیتی و نگهداری میشوند. براساس گزارش شرکت آیبیام (IBM)، این هزینهها طی 5 سال گذشته 12 درصد افزایش یافته است و با نشت اطلاعات شخصی صدها هزار نفر، هر یک به طور بالقوه قربانی جدیدی از کلاهبرداری و سایر جرایم سایبری به شمار میروند. علاوه بر این، افشای عمومی نقض داده منجر به افت قیمت متوسط سهام یک شرکت به میزان 7.27 درصد همراه با کاهش ارزش سهام و رشد عملکرد میشود که برای سالهای آینده به واقعیت تبدیل شده است.
یک حمله معمول سایبری زمانی اتفاق میافتد که دشمنان یا مجرمان سایبری برای اهداف مخرب سعی در نفوذ، تغییر یا آسیب رساندن به یک دستگاه یا شبکه رایانهای مورد نظر دارند. سوءاستفاده سیستماتیک و اندازه گیری شده فنآوری بر شبکهها و سیستمهای رایانهای و ایجاد اختلال در فعالیت سازمانها و عملکردهای آنها تأثیر دارد.
با این حال، نوآوریهایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML)، ابزارهای بسیار مهمی در نبرد جهانی علیه جرایم سایبری محسوب میشوند. تکنیکهای هوش مصنوعی تعادل نامتقارن فعلی دفاع در برابر دشمن را در حوزه امنیت سایبری تغییر خواهد داد. سرعت و دقت این پیشرفتها ممکن است به سیستمها اجازه دهد تا به طور مستقل عمل کنند، با سرعت پاسخ دهند و از آن دفاع کنند و واکنشها و حملات جانبی باز و پنهان را تشخیص دهند. همچنین برنامههای مبتنی بر یادگیری ماشینی با استفاده از تکنیکهایی مانند تجزیه و تحلیل آماری، تطبیق کلمات کلیدی و تشخیص ناهنجاری میتوانند با تشخیص اینکه یک بسته داده شده به اندازه کافی از پایگاه داده مورد استفاده در مجموعه آموزشی متفاوت است، از این مورد پشتیبانی کنند. همچنین میتوان از سیستمهای هوش مصنوعی در شرایط احراز هویت چند عاملی برای ورود کاربران استفاده کرد. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ابزارهای اساسی برای مقابله با جرایم سایبری هستند. طبق نظرسنجی انجام شده، 61 درصد مشاغل اظهار داشتند که امروز بدون استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی نمیتوانند تخلفها را تشخیص دهند.
