about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

انتشار شده در تاریخ

اعلام شدن توان پردازش تنسور گوگل

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت گوگل در زمان برگزاری اجلاس گوگل آی/او (Google I/O) سال گذشته از تراشه‌ی جدیدی را به نام واحد پردازش تنسور (TPU1) برای استفاده در پردازش‌های هوش مصنوعی و یادگیری معرفی کرد. در آن زمان اعلام شد گوگل از سال 2013 روی در حال ساخت این تراشه بوده و هوش مصنوعی آلفاگو (Alpha GO)، شکست دهنده‌ی قهرمان گو از همین تراشه بهره‌مند بوده است.
همچنین اعلام شد از تراشه‌ی مذکور در مراکز داده‌ی خدمات استریت ویو (Street view) و رنک‌برین‌  (RankBrain) استفاده می‌شود؛ اما زمان عرضه‌ی آن به بازار، مشخصات سخت‌افزاری و توان عملیاتی دقیق آن اعلام نشد.
واحد پردازش تنسور از معماری 8 بیتی استفاده می‌کند و توان پردازشی آن در بهترین حالت 92 ترافلاپس2 (TOPS) است


شرکت گوگل برای مقایسه‌ی قدرت پردازنده‌ی خود با دیگر محصولات موجود در بازار آن را در مقابل پردازنده‌ی مرکزی اینتل با معماری هازول (Haswell) و پردازنده‌ی گرافیکی کی80 انویدیا (K80 GPU) قرار داد.
نتایج آزمایش‌های مذکور نشان داد واحد پردازش تنسور در زمان انجام محاسبات هوش مصنوعی 15 تا 30 برابر سریع‌تر از دو محصول دیگر عمل می‌کند. همچنین در زمینه کارآمدی انرژی، بسیار کارآمد نشان می‌دهد. به طوری که انرژی ارائه شده توسط آن، 30 تا 80 درصد ترافلاپس بر وات برابر بیشتر است و حتی با استفاده از یک حافظه «GDDR 5» سریع‌تر، این مقدار را بالاتر هم می‌رود. به علاوه گوگل اعلام کرد تنها به 100 تا 1500 خط برنامه‌نویسی روی تنسورفلو (TensorFlow،) برای توانمندسازی شبکه‌های عصبی مورد نیاز است.
مقامات گوگل گفتند: «زمانی که ما در شش سال پیش شروع به تحقیق در زمینه‌ی مدل‌های یادگیری عمیق گران‌قیمت بودیم، متوجه شدیم استفاده از پردازنده‌های سنتی هزینه‌های ما را به شدت افزایش خواهد داد. به همین دلیل شروع به ساخت واحد پردازش تنسور کرده و نسبت به آن احساس نیاز کردیم؛ زیرا برای نمونه اگر این کار صورت نمی‌گرفت تنها برای پاسخ دادن به جستجوهای صوتی مردم در یک بازه‌ی 3 دقیقه‌ای باید تعداد مراکز داده‌ی خود را تا دو برابر افزایش می‌دادیم.»

 

_________________________________________

1- tensor Processing Unit
2- فلاپس واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده‌ها توسط رایانه است. هر ترافلاپس معادل یک تریلیون (1012) عملیات ممیز شناور بر واحد ثانیه است.

 

تازه ترین ها
ادغام
1405/04/02 - 17:53- هوش مصنوعي

ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های اصلی دولت اندونزی

اندونزی قصد دارد هوش مصنوعی را در برنامه‌های اصلی دولتی بین سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۹ ادغام ‌کند.

هشدار
1405/04/02 - 17:07- هوش مصنوعي

هشدار سازمان ملل متحد در زمینه تعصب جنسیتی توسط هوش مصنوعی

نهاد زنان سازمان ملل متحد هشدار داد که تعصب جنسیتی گسترده‌ای در مدل‌های هوش مصنوعی وجود دارد.

بریتانیا
1405/04/02 - 16:29- اروپا

بریتانیا و مالزی مذاکراتی را در مورد توافق تجارت دیجیتال آغاز کردند

توافق‌نامه جدید تجارت دیجیتال بریتانیا و مالزی از جریان داده‌ها، همکاری در زمینه هوش مصنوعی و خدمات آنلاین پشتیبانی می‌کند.