about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

مؤسسه فناوری هند، ابزار یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شناسایی بیماری کووید-19 از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه توسعه می‌دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان گاندیناگار (Gandhinagar)، مؤسسه فناوری هند (IIT)، یک ابزار یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی را با هدف شناسایی بیماری کووید-19 از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه توسعه می‌دهند. این ابزار آنلاین، که احتمال ابتلای فرد به کرونا را نشان می‌دهد، برای تشخیص سریع قبل از آزمایش پزشکی استفاده می‌شود.

این آزمایش به‌وسیله مؤسسه بهداشت عمومی هند (IIPH) انجام شده است؛ کوشپال سینگ یاداف (Kushpal Singh Yadav)، دانشجوی «MTech» در گروه مهندسی علوم کامپیوتر مؤسسه فناوری هند در این خصوص گفت :

«با توجه به امکانات تست محدود برای کووید-19، عجله برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل سریع با استفاده از تصاویر اشعه ایکس وجود دارد. توسعه یک ابزار قابل اعتماد نیاز به ترکیبی از الگوریتم‌ها و داده‌های درست دارد. در اینجا ابزار ما مفید خواهد بود و می‌تواند برای اهداف تشخیصی آموزش داده شود و برای استفاده گسترده‌تر در دسترس قرار گیرد.»

محققان مؤسسه فناوری هند، داده‌های تصاویر اشعه ایکس بیماران مبتلا به کووید-19 و همچنین افراد سالم را از منابع مختلف موجود در اینترنت جمع‌آوری کردند. آنها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق با این تصاویر، معماری یادگیری ماشینی را آموزش دادند. یاداف توضیح داد :

«این مدل دارای 12 لایه شبکه عصبی، بسیار شبیه به سلول‌های عصبی در مغز انسان است. روش یادگیری عمیق این مزیت را دارد که ویژگی‌های تشخیص بیماری را از تصاویر اشعه ایکس به‌صورت خودکار می‌آموزد. ابزار ما همچنین از تصاویر سایر عفونت‌های ریوی مانند : سل یا ذات‌الریه استفاده می‌کند تا از ویژگی تشخیص کرونا نسبت به دیگر بیماری‌های ریه اطمینان حاصل کند.»

کارشناسان دانشگاه پرینستون در ایالات متحده نیز اخیراً ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری کووید-19 ارائه داده‌اند. کریشنا پراساد میاپورام (Krishna Prasad Miyapuram)، استادیار علوم شناختی و کامپیوتری و ناظر پروژه مؤسسه فناوری هند مدعی شد که ابزار یاد شده با عملکرد بهتر نسبت به سایر دستگاه‌های پیشرفته در سراسر جهان در دسترس قرار می‌گیرد.

وی افزود :

«این ابزار از معماری ساده یادگیری ماشینی استفاده می‌كند؛ با این حال، ابزار تنها یک نشانگر است و مشاوره بالینی برای تأیید این تشخیص ضروری است، اما می‌تواند به كاهش بار زیرساخت‌های پزشکی ما كمك كند.»

براساس داده‌های وزارت بهداشت اتحادیه هند، آمار شدید یک روزه 19459 مورد ابتلای جدید به کرونا روز گذشته به 5،48،318 نفر رسید، در حالیکه آمار مرگ و میر با 380 تلفات جدید به 16.475 رسید. این ششمین روز متوالی است که بیماری کووید-19 در بیش از 15 هزار نفر افزایش یافته است. هند از اول ژوئن امسال تا به امروز شاهد رشد 357،783 بیماری بوده است.

منبع:

تازه ترین ها
تصویب
1405/04/02 - 12:51- هوش مصنوعي

تصویب قانون عدالت کیفری کانادا با هدف حمایت از کودکان

آسیب‌های دیجیتال و حمایت از کودکان، اصلاحات عمده‌ای را در قانون مجازات کانادا ایجاد کرده است.

نقشه‌برداری
1405/04/02 - 12:04- هوش مصنوعي

نقشه‌برداری از اثرات پنهان فشار خون بالا توسط هوش مصنوعی

محققان آکسفورد ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری از اثرات پنهان فشار خون بالا توسعه دادند.

تغییر
1405/04/02 - 11:39- هوش مصنوعي

تغییر الگوهای اشتغال در ایالات متحده توسط هوش مصنوعی

شکاف فزاینده‌ای در رشد اشتغال بین مشاغل پرخطر و کم‌خطر، به‌ویژه پس از سال ۲۰۲۲، در بازار کار ایالات متحده وجود دارد.